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發行日期:2023/06/27
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本日焦點 Today Focus
善用生成式AI 為社會創新科技價值

來源:工商時報網

文/王鵬瑜(工研院副總暨法務長)

  近期「生成式AI」的熱潮席捲而來,其能依使用者需求產生文字、圖像或影音的能力,以及協助設計軟體程式或數位產品等功能,在提升人類工作效率與生活舒適度、便利性的同時,也激起對社會的影響與反思,包括探討使用生成式AI可能會加深偏見、拉大貧富差距,造成決策不公平,以及深偽(Deepfake)技術所衍生的問題等等,使得若干業者與民眾對於使用生成式AI仍持保留態度。

  新興科技的出現,往往會帶來一體兩面的衝擊。例如汽車問世,伴隨而來可能是交通事故造成的損傷,但我們卻不會就此停止駕車,放棄快速移動的便利和好處。

  而人工智慧亦然,從1997年超級電腦擊敗世界象棋冠軍卡斯帕洛夫以來,AI相關技術快速發展,如今,人工智慧無處不在,廣泛影響著我們的生活,也促進社會的創新和成長;若只因具有潛在風險,就將生成式AI拒於門外,反而會錯失大好的變革與翻轉機會。

  更何況在產業競爭之下,當對手積極投入生成式AI,停下腳步的人可能就會失去未來競爭力。因此,現在業界常聽到警語,有些工作不見得會被生成式AI取代,但卻可能會被「懂得善用」生成式AI的人所淘汰。以法律業界來說,使用生成式AI可以更快速且廣泛查找訴訟所需的相關法令函釋與判例,或將取代若干法務助理型與機械化的制式工作者。不過,也因為生成式AI尚無法如人類般具有「望聞問切」的意識,可從巨量判例中發現與當下個案間的關鍵異同,並衍生為有利的佐證,反而更凸顯人類具有情感和意識的優勢與價值。但是,由於生成式AI仍不斷學習與演化,人類是否能持續保有優勢,尚未可知。面對生成式AI的浪潮,建議吾人從「接受它、理解它、善用它、加值它」來讓生成式AI成為社會、產業,乃至個人成長的重要助力。

  不可否認的是,現今生成式AI確實有其不可預測及局限。尤其經過資料收集和演算法處理後,最終生成的結果到底由何而來,部分過程仍猶如黑箱般無法掌控;此不僅是多數人最顧慮之處,也使得國際上不斷掀起加強監管AI的呼籲。目前包括美國、日本、澳洲等多個國家,都已制訂使用AI的柔性指導原則,歐洲議會於今年6月14日通過嚴密監管AI的「人工智慧法(草案)」,特別引起各國關注。為確保生成式AI能真正朝利國利民的方向發展,臺灣亟需進一步訂定具體的「治理規範」,以符合臺灣民情及產業需要。有關AI的治理規範須由科技與人文領域專家共同討論制訂,透過深度理解和對話來達成「理解並善用」生成式AI目的。

  臺灣目前投入生成式AI的企業如雨後春筍般出現,企業多從自身產業領域觀察與發展,無可厚非。從臺灣整體產業觀之,則需要以「全系統觀」來深入評估生成式AI對各行業及社會民生的影響,分析我國產業的優劣勢與適合發展方向,以助臺灣廠商聚焦市場,掌握契機。在此階段,我國尤需建立「可信任AI」的治理體系與驗證平台,以符合國際標準並提升臺灣產業整體形象與競爭力。依「經濟合作暨發展組織」(OECD)的意見,「可信任AI」應就AI生命週期進行風險管理,亦即將AI生命週期區別為六階段,自規畫與設計起,至操作與監控止,分別進行不同內涵的風險管理,建立完備治理規範。

  「可信任AI」是AI治理的重要關鍵,屬於產業發展的共同基礎設施,若搭配「應用場域」,將理論與技術結合,必將事半功倍。現在國內已有企業於內部建置「沙盒」,研究如何以有限資源投注在正確目標,並降低生成式AI衍生的風險。國內的科研法人早於企業投入AI科技領域,已累積相當技術能量及公信力,當可在建立可信任AI的治理體系,以及應用沙盒實作中,扮演積極的角色。

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