2024 年十大數位行銷廣告趨勢

數位廣告市場在過去幾年持續成長，對於品牌和廣告主來說，數位廣告是一個必需要能夠靈活運用的行銷策略之一。根據 AdAge 調查，2024 年全球數位廣告支出將達到 3200 億美元，佔整體廣告支出的 67%。隨著消費者行為的改變和技術的發展，數位廣告的趨勢也在不斷演變。接下來我們將帶大家看看， 2024 年的十大數位行銷廣告趨勢有哪些，對於管理品牌或是負責廣告行銷的你來說，有哪些趨勢是值得關注的：

1. 零售媒體廣告的興起

零售媒體廣告 (Retail Media Network) 指的是零售商版本的廣告平台，運用其累積的第一方消費者數據，進行商城版位、線下店鋪整合、站內外程序化購買廣告投放，可以說具備了精準定位消費者、高轉化等優勢。而對品牌跟廣告主來說，則是能夠在零售商的廣告平台上做購買，並且因為和銷售點及消費旅程更接近，在成效衡量跟歸因上可以更明確。根據 eMarketer 的數據，2024 年全球零售媒體廣告支出將達到 1417 億美元。

在現今的全球市場中，零售媒體廣告的主要平台包括亞馬遜、阿里巴巴、沃爾瑪、樂天等，它們都擁有龐大的用戶數據和購物行為分析能力，可以提供精準和個人化的廣告服務。除了這些巨頭外，也有越來越多的中小型電商平台開始建立自己的零售媒體網絡，例如 Shopify、Etsy、Pinduoduo等。這些平台通常會與第三方廣告技術公司合作，利用他們的工具和專業知識來管理和優化廣告投放。

不過對於以第一方數據為主的 RMN 廣告平台來說，品牌和廣告主最關心的莫過於數據資料及成效的透明度，以及判定歸因的標準。廣告平台是否有夠完整的規劃及機制也是未來一大考驗。

2. AI 廣告的應用

人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 技術已經逐漸在數位廣告領域扮演越發重要的角色，2023 因 ChatGPT 爆紅，「生成式 AI」與其內容創造能力便開始被運用在數位廣告上。但從根本來說，數位廣告的核心依然是在其精準度上，擁有的數據資料越多，就可以透過 AI 建立一套預測消費者動向的模型，進而提升廣告的有效性。

AI 技術能夠實現高度個人化的投放，提升消費者的廣告體驗，讓廣告主減少不必要的浪費和曝光。如此之外，AI 對於像是 Google, Facebook 廣告管理和優化也有相當大的助益，除了自動監控廣告成效、即時調整投放策略外，也大幅節省了時間和繁瑣的操作。隨著廣告市場競爭越來越激烈，單純的投放策略可能已無法應付，而能夠運用 AI 輔助將會是未來一大優勢。

除此之外，「生成式 AI」也會是一個行銷人立即可以運用的工具，光是針對文案撰寫的 AI，就有 Jasper AI, Copy.ai, Wordtune 等超過數十種選擇。透過 AI 自動產出廣告文案、商品標題、描述。對於過往要花 30 分鐘至 1 小時撰寫構思一篇廣告文案，現在可能 10-15 分鐘便可完成，對整年度需要頻繁產出、優化和測試不同廣告活動的團隊來說，將會節省大幅的資源，讓時間可以花在強化內容本身。

不過生成式 AI 技術還是有許多問題需要持續優化，例如就文案內容來說， AI 可以快速產出文字，但現階段來說通常沒有獨特觀點，更何況是要能夠凸顯品牌形象和產品服務特色。行銷團隊可以利用 AI 工具在初期規劃時做到快速起頭的作用，例如請 AI 提供多個可以發揮的方向建構出框架，再將只有自己才最清楚的特點融入至創意中，其實在整體效益上依然可以起到相當程度的作用。

3. 短影音廣告的持續增長

短影音內容在現今以 Instagram Reels, YouTube Shorts, 抖音等平台崛起的數位內容時代，扮演了舉無輕重的角色，而其重要性當然也逐漸取代過往長影音的格式。短影音廣告最大的優勢，就是對準現代人專注力越來越短的特性，在極短的時間內可以傳達品牌訊息，藉此吸引消費者的關注，對於天天手機社群不離手的群體來說，是相當有效的一種廣告媒介和呈現形式。根據 Statista 的數據，2024 年全球影音廣告支出將達到 1170 億美元，佔整體數位廣告支出的 36.5%。

至於短影音廣告，到底多短才最能夠起到效用呢? 根據 Meta 一項研究報告指出，Champs Sports (美國一家販售運動用品的品牌)，分別測試了 30 秒和 6 秒的影音廣告，並發現 6 秒鐘版本的廣告比起 30 秒版本，在回頭率上高了 11％、廣告效益多了 12%，而影片完整觀看比例更是多了 271%。這樣的結果也顯示現在的消費者對於能夠短時間傳達廣告訊息的品牌，會更有反應。而對於廣告主來說，要如何在 6 秒鐘的時間完整表達溝通目的，可能就要靠更精簡的內容及高超的剪輯技術了。

4. 程序化購買 (Programmatic Buying) 的普及

程序化廣告指的就是透過電腦程序，將對的廣告投放給對的目標受眾，而興起的契機也是為了解決現今行銷團隊所面臨的多元化廣告格式、林立的媒體網站以及各種繁鎖的重複流程。除此之外，相較於傳統的廣告購買，品牌只能夠包下某個網站的版位，在 TA 目標客群及精準受眾的媒合上比較無法靈活變化。

在歐美市場，程序化廣告購買的範疇除了單純的線上媒體之外，還多了串流電視、線下的數位戶外廣告、商城裡的電視、播客節目等，所以可選擇的投放渠道更多、更多元複雜。根據 eMarketer 的數據，2024 年全球程序化廣告支出將達到 1460 億美元，佔整體數位廣告支出的 45.3%。

程序化廣告購買在未來將會有眾多要素來推動其發展，包含 AI 和機器學習技術將帶來更完整的精準定位和個人化廣告，提供更好的 ROI、移動裝置和短影音也會持續提供廣告主更多的平台和格式選擇，最後則是數據隱私所推動的透明化和數據安全，也會讓廣告主在進行像是 Facebooko 廣告投放，能夠更放心接受程序化購買的新趨勢。

5. 對話式商務創造高效互動

相較於傳統大家熟悉的數位圖文、影音廣告或行銷工具，對話式商務 (conversational commerce) 是一種利用聊天機器人 (Chatbot) ，在像是 LINE、Meta Messenger、WeChat、WhatsApp 等通訊軟體，以對話的方式和消費者互動、解決問題及給予推薦的方式，而這樣的即時性，就讓「客戶服務」、「名單獲取」、「購物引導」成為聊天機器人幫助品牌，尤其是電商性質的廣告主，能夠在成效上取得更大的成功。根據 Market.us 調查，全球聊天機器人市場將在 2032 年超過 420 億美金。

對話式商務可以從幾個面向幫助品牌增加與消費者、客戶的互動性，在短時間內提供所需的服務，並很容易讓在線的客人採取下一步行動。這樣的高互動性與即時性，就讓整個銷售漏斗更為流暢。

根據哈佛商業評論 (Harvard Business Review) 指出，當有消費者發出詢問後，在 1 小時內回覆的品牌或電商，相較於其他回覆較慢的品牌，訂單成交率高出 7 倍。在聊天機器人剛興起的時候，服務的內容大多是透過品牌事先建立的問題目錄，給出相對應的回覆，例如查詢商品庫存、售後服務內容引導等，是可以某種程度上透過自助式服務達到客服的目的。不過隨著 AI 技術越發成熟，越來越多電商或是品牌將聊天機器人作為成效轉換的其中一種工具。透過結合品牌自身的第一方數據資料庫，持續的對每一次來訪的客戶進行分類貼標，而當消費者有需求時，便能夠更加直覺地，透過對話方式進行互動、行動引導 (加入會員、訂閱電子報、加購等)。

其實對話式商務已經有很多品牌在使用，透過整合互動、服務、分析數據三大要素，有效提升成效轉換。不過相較於傳統數位廣告單純的投放、點擊，對話式商務雖然有很高的互動性，可是也相當仰賴品牌建構一個完整的服務循環，包含要有一個平台、客戶數據管理、平台體驗佳、服務內容完整，否則光是導入聊天機器人，但服務的內容沒有貼近消費者的需求，恐怕也是效果有限。

6. 個人化廣告的強化

隨著消費者數據的積累，企業可以更加深入地了解消費者的行為和偏好，從而實現更精準的個人化廣告。根據美國知名行銷自動化解決方案品牌 HubSpot 的數據，80% 的消費者表示他們更有可能與提供個人化體驗的品牌進行互動。

個人化行銷是指根據消費者的需求和興趣，提供客製化的行銷訊息和體驗。個人化行銷可以增加消費者的信任和忠誠度，提高轉換率和留存率，減少流失率和成本。但是個人化行銷也很依賴針對廣告和消費市場的大數據分析、AI 和機器學習等技術，收集和處理消費者的行為數據、偏好數據、情境數據等，並將其轉化為實際的行動建議。

7. 語音廣告的崛起

在導流廣告中，除了常見的文字資訊、長短影片格式外，還有另一種格式正在快速崛起，那就是語音廣告。語音廣告最大的推手就是目前持續火紅，歐美已經相當成熟的 Podcast 內容。

根據美國 IAB 報告指出，美國 Podcast 廣告營收在 2022 年經濟動盪之下，依然繳出與 2021 相比 26% 的年成長，整體營收達 18 億美金，成長幅度也最快，比整體網路廣告市場多出 15% 成長率。Podcast 的節目通常創作者和聽眾的連結很強，對於創作者的信任度也相當高，而對創作者來說變現的方式除了訂閱，就是透過其本人念出廣告主事先撰寫的廣告文案，也讓這樣的廣告形式自然發展。

Podcast 廣告的優勢在於聽眾在收聽節目當下專注力會比閱讀或是觀看影片還要來得高，加上和節目主持人的連結，收聽廣告時壓力並沒有這麼大，在持續收到廣告後，影響也是相當顯著。而缺點就是成效不易追蹤、節目創作者本身的風格與品牌是否契合。

8. 社群媒體廣告需要新的突破

社群媒體在 2024 跟未來依然會是品牌和消費者與客戶溝通的主要戰場之一，不過相較社群媒體剛興起大多數人都在這些平台上時，現在消費者的時間跟專注力已經被更多不同的內容、媒體平台瓜分掉，例如串流電視、手遊等。所以品牌和廣告主必需要發揮更多的創意、跟接近消費者的內容以及近年來非常熱議的 ESG 議題 (代表品牌是否對於社會大眾所關心的時事也有投入和行動)。

在廣義的社群媒體廣告上，有幾樣趨勢是我們可以思考是否有機會成為突破點: 

• 產品置入形式: 雖然在直播或是 YouTube/Instagram 影片中做業配是最直接的宣傳方式，但現在的消費者對於過多的「產品業配」也變得越發厭倦，尤其是當創作者的業配和內容並無直接連接的時候。在未來，已經有越來越多的品牌花更多心思挑選適合的創作者網紅，並就文案、內容主題、編排及產品置入形式，以更自然的方式勾起消費者的好奇心並建立信任，消費者才更有可能自己進行研究並購買他們認為的產品，畢竟「人們喜歡買東西，但不喜歡被推銷東西」。

• 社群聆聽: 如果你問大多數的行銷經理或是廣告執行團隊，會發現其實社群媒體本身所提供的受眾分析工具其實並不是那麼完整，這時候「社群聆聽」(Social Listening) 便可以透過消費者在市場上的意見反饋、心得、評論，讓你更貼近他們的需求，並善用這些資料來規劃產品推廣、廣告活動等計畫。

• 小眾 KOL: 除了透過不同的內容和廣告來宣傳品牌，透過 KOL 或是意見領袖與消費者的關係，可以直接推廣產品或服務，甚至促成導購。不過基於廣告和行銷成本越來越高，與其花費大量資源在某幾個流量大的 KOL 身上，許多廣告主都開始採取一種不同的網紅廣告策略 – 那就是尋找價碼較低、小眾、但黏著度高的網紅。主要的差異就在於，流量且名氣大的 KOL，粉絲通常分布也較廣，而剛起步或是粉絲數量較沒那麼高的 KOL，反而粉絲都是因為主題聚焦而追蹤。對於品牌來說，只要花時間研究並挑選，擁有多個小眾網紅，效益甚至會比砸大錢來得高。

9. 增強現實 (AR) 和虛擬現實 (VR) 廣告的發展

AR（擴增實境）和VR（虛擬實境）技術在數位廣告領域正迅速演進，呈現令人矚目的現況和未來趨勢。現今，許多品牌已經開始採用 AR/VR 來提升其數位廣告的互動性和吸引力。這些技術不僅能夠提供更生動的用戶體驗，還能夠強化品牌的敘事和情感連結。

而在未來，AR 和 VR 將有望成為數位廣告的主要趨勢之一。隨著硬體設備變得更加普及和經濟實惠，用戶將更容易接觸到這些體驗。AR/VR 廣告也能夠提供更精確的數據分析，幫助廣告主更好地了解受眾，提高廣告效果。對於品牌和廣告主來說，或許現階段 AR/VR 對於成效的影響比較偏向於品牌形象的累積，但未來當既有的廣告方式並無法完全滿足消費者時，就可以考慮透過這樣獨特的體驗來讓品牌更加活絡，其中一些好處包含:

• 創造獨特的品牌體驗：AR/VR技術能夠為品牌提供與眾不同的方式，讓用戶與產品或服務互動，加深印象。

• 增強品牌忠誠度：透過引人入勝的虛擬體驗，品牌可以建立更深層次的情感聯繫，提高忠誠度。

• 數據和分析：AR/VR廣告可以提供豐富的數據，幫助品牌更好地了解受眾，優化廣告策略，提高投資回報率。

• 創新和競爭優勢：早期採用AR/VR技術的品牌可以在市場上取得競爭優勢，吸引更多用戶。

其實早在 2019 年，巴西的漢堡王就已經透過 AR 進行一項相當有創意的促銷活動，消費者只要下載漢堡王官方的 AR 擴增實境 app，然後將手機鏡頭對著其他速食業者的戶外廣告，就能把對手的廣告給「燒了」，之後便能從最近的漢堡王分店，兌換免費華堡的優惠券。

10. 直播廣告的重新定位

直播廣告是一種即時互動式的廣告形式，可以幫助企業與消費者建立更緊密的聯繫。根據 eMarketer 的數據，2024 年全球直播廣告支出將達到 132 億美元，佔整體數位廣告支出的 4.1%。一般來說想到直播廣告，就是聯想到帶貨，而這樣的廣告方式是過去幾年微商或是許多賣家採取的方式，例如服飾、海鮮、古董等，消費者可以在直播中直接看到商品的樣式，並直接下單大幅縮短商品買賣的流程。

但對於品牌經營來說，直播廣告是一種獲取新客的必要方式，因為有「即時聚眾性」、「獲客成本低」及「品牌互動性」等特色。對於品牌來說，直播廣告的方式能夠快速將受眾聚集在一起，透過即時的互動累積粉絲對品牌的印象，而其互動性也比受眾單方面接收文字、影音來得更有容錯空間，不會因為專注力、對資訊解讀錯誤等原因減少對品牌的好感度。

結語

數位廣告市場在不斷發展變化，品牌需要不斷跟隨趨勢，才能在競爭中取得優勢。AI 大數據、生成式 AI 廣告將會是未來品牌在設計廣告時的一大利器。零售媒體廣告和程序化廣告，一樣是透過 AI 技術優化及自動化整體廣告投放的方式，在擁有廣大商機的零售市場中也將會是一大機會。除此之外，各種不同形式的廣告，例如語音、社群媒體、AR/VR 等，也都是各大品牌可以思考是否能夠融入到推廣計畫中，透過不同的格式和呈現方式在現有流程中找到突破點。

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引用文章出處:

1. AdAge: https://adage.com/article/agency-news/us-ad-industry-grow-5-2023-43-2024-brian-wieser-predicts/2514506
2. Retail Media: https://www.insiderintelligence.com/content/retail-media-ad-spending-forecast-h1-2023
3. Short-videos: https://www.facebook.com/business/news/in-a-mobile-first-world-shorter-video-ads-drive-results
4. HubSpot: https://blog.hubspot.com/service/importance-customer-service
5. IAB on Podcasts: https://www.iab.com/wp-content/uploads/2023/05/IAB_2022_Podcast_Advertising_Revenue_Report_2023.pdf
6. Programmatic buy: https://www.insiderintelligence.com/chart/261096/us-programmatic-digital-display-ad-spending-2018-2024-billions-change-of-total-digital-display-ad-spending
7. Chatbot predictions: https://www.globenewswire.com/en/news-release/2023/03/13/2625396/0/en/Chatbot-Market-Predicted-to-Garner-USD-42-Billion-by-2032-At-CAGR-23-91.html

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