「零IT」實現智慧製造? 製造業無痛轉型的關鍵武器
來源:工商時報網
文/張宗堯(Synergies創辦人暨執行長)
地緣政治敏感度提升、疫情帶來的斷鏈缺料等全球性衝擊下,如何運用科技提升競爭優勢、實踐工業4.0,成為全球製造業的熱議話題。
傳統高科技製造業無不希望引進數位化工具,透過數據來進行決策,但最大的挑戰之一即在於「人才」。無論是找不到智慧製造專才,抑或是工程師、IT人才不夠用,皆成為傳統製造業轉型之路上的一大難題。
我也觀察到,許多台灣傳統產業並沒有自有的IT人才,只有負責維修電腦的MIS部門,然而在IT與OT(營運技術)高度融合的趨勢之下,大多數企業很難找到多位具高度專業技術人才,來對製程精益求精,或對製造數據做完整的處理和分析。
當Low code應用降低了人才門檻,製造業就能成功轉型嗎?近年來,為解決人才的問題,Low-Code/No-Code(低程式碼/無程式碼)相關的技術協助平台於全球開始風行,各大廠紛紛加碼投資,包含Amazon、Google、Salesforce等公司都推出了此類應用,讓沒有專業IT程式背景的人才,也能利用數位工具來達成目標,或開始自行判讀數據。
然而,單純能夠分析或判讀數據並不足夠,在數據的生命週期中,「分析」只佔了30%。另外有70%在於前期能有效收集數據、進行數據清洗,才會進入運用AI分析數據、輔助營運現場決策。Low-Code/No-Code的應用仍然只完成數據週期的一部分,有其侷限性。
為使這樣的斷點被連接起來,我進一步提出「零IT」的概念,若製造業能配置隨插即用的「數據收集」硬體來採集產線設備的運作表現;接著再透過決策AI平台,連結製程、機台、人員、工單等數據,進行完善的「數據清洗」後,現場人員即能透過視覺化資料來直接進行「數據分析」,診斷、預測並快速找出影響產線良率的關鍵因素,輕鬆改善製程的關鍵點。當AI技術導入營運現場的門檻降低,當數據的生命週期能夠實現全自動化,既有IT人員負擔將能有效降低、人才難尋問題也有機會迎刃而解,真正朝向智慧製造轉型。
比Low-Code/No-Code更近一步,「零IT」連接了其在數據週期中的斷點,並具備一條龍的性質,將是協助製造業實現轉型的重要框架。製造業若能配備一站式軟硬體整合方案,用十倍速以上的速度解決問題,IT人員即能從繁複的數據處理流程中解放,直接配備更上層樓的武器。企業內部也將有更多人能理解和分析產線上的數據背後的意義,組織決策也可以不再單純依賴經驗和直覺,精準判別出營運上的問題,實踐工業4.0的轉型。
當全球大環境持續不穩定,製造業找到轉型方針、提升競爭力的壓力更趨迫切。在這個人才成為稀缺資源的時代,隨著科技持續進步,傳統企業進行數位轉型的道路已有不同的風景和選擇,科技將能夠彌補技能缺口、為產線帶來更高價值。建構完整IT團隊、招募「博士」或AI人才不是實踐智慧製造的唯一解,「零IT」概念值得企業主深思。
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