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產業新雙軌進化：製造在地化＋AI創新全球化

來源：工商時報網

文／邱華創（亞太青年創新創業協會創會會長）

　　近年來全球政治與經濟局勢動盪，許多國家紛紛捨棄全球化思維，轉向強調安全與韌性的「供應鏈在地化」。從中美科技對抗、俄烏戰爭，到近年歐美針對晶片、電動車與關鍵產業的補貼與限制政策，不難看出全球產業經濟正走向「區域性地緣政治關係」。

　　然而，近期輝達（NVIDIA）CEO黃仁勳的談話則顯示，AI人工智慧正以跨國、跨語言、跨產業的方式飛速發展，成為一股難以被邊界束縛的全球化力量。2025年這種「一邊收縮、一邊擴張」的反差趨勢，正呈現在當前的產業布局與競爭邏輯。

　　供應鏈回流，區域化成為主軸。近年來，美國透過《晶片與科學法案》推動晶圓製造回流本土，歐洲也提出《歐洲晶片法》，都是為了減少對亞洲的依賴。日本、韓國與印度也相繼推出補助政策，吸引高科技製造業落地。

　　這股在地化、區域化浪潮不僅出於經濟安全考量，也是對COVID-19疫情期間全球供應鏈斷鏈危機的反應。企業過去習慣「低成本、高效率」的全球配置，如今則強調「多元分散、區域內自給」才是更可控且具韌性的考量。

　　在貿易層面，各國似乎也逐漸減少對世界貿易組織（WTO）的依賴，轉而支持發展區域協定，例如RCEP、CPTPP等，加強區域之間的經濟合作。

　　但是，從近期AI人工智慧的發展來看，AI則在打破邊界，創新加速在全球化的各個產業生態系。儘管製造與貿易走向區域化，但AI人工智慧的發展卻似乎完全相反。以生成式AI為例，不論是OpenAI推出的ChatGPT，還是Google、Meta等業者的模型研發，都依賴來自全球各地、各產業、各族群的訓練數據、算力中心與合作夥伴。

　　輝達（NVIDIA）CEO黃仁勳在COMPUTEX中強調：「未來每一家企業都是AI公司。」他強調，AI不只是單一產業的利器，而是涵蓋製造、零售、醫療、交通、娛樂等多元領域的「基礎建設」。

　　以NVIDIA為例，其晶片設計在美國，製造委託台灣的台積電，應用部署則遍及美國、中國、歐洲、中東與印度等地。從硬體供應鏈到AI模型部署，皆在展示AI產業的高度全球化共同協作。AI技術的不斷進步，亦顯示AI應用願景，愈來愈依賴開源的生態與跨國的研究。

　　「全球化已死」的地緣政治關係意識，才言猶在耳。區域化與全球化，看似矛盾的兩股趨勢，卻反映出一種新型態的產業分工：底層製造更趨於本地化與區域整合；但上層的數據、演算法與應用，則愈來愈依賴全球市場與跨國合作！

　　「製造在地化＋AI創新全球化」，顯示全球經濟的新雙軌發展，對企業而言，意味著全球性的視野與策略是：一方面在製造布局方面，企業需審慎評估政治風險與區域政策變化，並建立多重供應來源（multi-sourcing）以確保生產不中斷。另外，在AI資源整合方面，則須強化跨國研發合作、雲端資源串聯，以及對國際數據治理的敏感度與算力能力。

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