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台灣機器人AI產業發展機會與策略

來源：中華經濟研究院

文／戴志言（中華經濟研究院國際經濟所副研究員）

　　人形機器人已經成為另一個AI應用的重要平台，不僅美中將其視為重要的AI科技應用，產業界對於利用人形機器人解決未來產業缺工現象亦多有期待。台灣在國科會支持之下，宣布投入服務型機器人科技發展，希望未來能夠發展出具有自主關鍵技術的人型機器人系統。然而，以現有科技與產業實力現況而言，未來在人形機器人產業發展也將面臨缺乏關鍵技術深根與人才培育資源、缺乏核心產業AI應用能力、技術產品遭遇價格競爭等問題。對比日本、美國、中國在人形機器人關鍵技術的研發投資歷程與規模，台灣過去相關技術投資不足，半導體資訊產業近年的人才磁吸效應也使得研發人力資源顯得不足。

　　其次，AI技術是未來在人形或仿生機器人重要大腦，而運作邏輯也非聊天機器人所採用的生成式AI技術，更需要發展具備自我認知決策能力的AGI（Artificial General Intelligence）技術，產業與研發機構現今也未能掌握該類技術核心，成為全球人形機器人的產業AI模組供應地；而在市場競爭方面，中國廠商大舉推出平價產品以及零組件，也對各國廠商造成競爭壓力。

　　如何擺脫科技後進者的競爭劣勢，是未來需要思考與突破的問題。國家隊模式追趕產業巨人的方式，跨入競爭已經相當激烈的科技領域，只會拉高整體成本而看不到具體明顯的效益。因此未來在人型機器人產業發展，應該強化各項重點技術盤點以及發展藍圖規劃，以更有投資效益與策略性角度進行產業技術投資發展工作，協助解決台灣企業在關鍵技術發展與整合、人才資源不足等難題。

　　台灣產業多元優勢與非紅供應鏈需求興起，成為未來促進技術跨入國際市場的潛在因素。相較於中國設置機器人訓練中心透過模組化方式加速人形機器人與產業AI科技的擴大應用，台灣所規劃的應用訓練場地則是由自駕車環境修改而來，也存在場景多元性不足無法提供完整測試的風險，未來或可考慮結合技職院校與企業實習環境，提供更多元的人形機器人AI訓練應用情境，強化在AI應用方面的深度。

　　台灣製造業的發展經驗與優勢如何透過數據化、數位化轉換成另一種主權AI的形態，吸引更多全球製造業機器人產業合作，也是整合強化應用產業數位化政策成果的機會。面對服務業龐大的缺工需求，應該把握機會，鼓勵各類服務業與機械產業之間的合作，以現有機械技術整合產業AI，發展出具有全球產業解決方案能力的服務型機器人產業以進入未來的新競爭領域。

　　台灣也應把握非紅供應鏈的興起，積極吸引更多國際人形機器人前來台灣設立據點，強化與國內產業的合作關係，也降低在人形機器人落後國際的差距，成為未來另一個重要的產業科技項目。

　　以全球的角度來說，目前除了AI科技之外，人形機器人與仿生機器使用的零件中國產業具有成本優勢，而歐美日企業具有技術領先地位，未來若人形機器人開始進入高速成長階段對於驅動馬達、控制器、人工觸覺皮膚、視覺模組、運算晶片等模組需求增加，在非紅供應鏈的趨勢之下，我們也應該盡速與技術領先的企業進行交流與合作，強化國內零組件產業在相關領域的發展，以爭取龐大的全球市場商機。

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