第 190 期 (2015年6月份)
大數據在企業經營上的應用作者：徐丕洲
大數據在企業經營上的應用
徐丕洲
一、 大數據是什麼？
大數據(Big Data)乃為當你使用Google搜尋資料、刷信用卡、使用手機上臉書打卡、上網購物等之所有的行為，立即構成了數據資料，自動傳到網路上的資料庫內，專家可從這些巨量的資料中找出關連性之後，就能推測出消費者的購買需求；醫生也可推測或者何時會生病；汽車維修商比用戶更早知道車子何時會故障。
去年上半年世界足球賽，德國隊靠著大數據擬定競賽的戰略戰術，贏得世界盃冠軍，目前面對伊波拉疫情，也要靠著大數據，結合飛機航線加上手機移動資訊，予以預測疫情的蔓延地圖，藉以防患未然。
二、 未來成功的企業必須靠大數據下決策：
擁有三億用戶的商務社交網站LinKedIn，已可透過用戶資料與更換工作職位的軌跡，比用戶更快算出下一份想換的工作是什麼，企業經營者將可透過這個平臺，跟蹤有多少員工跳槽到競爭對手那邊，藉以評估企業本身在業界的競爭力，相信將掀起全球勞動市場的革命。
尤其是製造業能透過大數據算出製造流程可能出現的瑕疵處，只要提升1%良率與對手相比，就是能否爭取到數億美元訂單的重大關鍵。
最近統一超商忙著計畫用人臉辨識技術掌握每個客人的真實面貌，由此可見不做大數據的企業恐怕無法存活，活用大數據的零售業者，能比同業多出六成獲利。
三、 大數據的有效運用、有助於企業的創新：
未來的產業相信都會受到大數據的影響，並且會改變經營模式，只是有些產業會發生快一點；有些影響程度較深。
如眾所週知，大數據不是用來解決現有問題的工具，它是幫助企業發現未來的商機，藉以開發新產品或服務，例如：當金融機構把交易資料透過大數據分析，運用在即時預測國家經濟狀況時，不只停留在解決現有問題層次，而是開創了一個新的服務，協助企業從中找到新的賺錢機會。
四、 美國UPS如何活用大數據：
過去中小企業的經營者進行決策時，都習慣依靠過去經驗或直覺，然而依靠數據決策的時代就要來臨了，那些不擅於擁抱理性數據決策的企業，相信未來不可能生存下去。
以美國UPS為例，該公司每天有6萬臺在全美各州運送貨物時，注意的不是每一輛車子，而是背後的數據，讓數據說話，當大家瞭解數據的重要性時，就會想辦法更新導航軟體；偵測及時路況；瞭解不同天氣、環境，路程對於運送的影響，並且在車上裝置感測器，在車輛故障之前，就先預測哪些部份可能損壞，事先予以維修，改變了原本固定時間更換零件的做法，上述資訊不只對UPS具有莫大的助益，UPS也可以把這些數據賣給汽車製造商，增加該公司的營收。
五、 醫院活用大數據的事例：
大數據在提升生活品質方面，以醫院為例：在早產兒病房及加護病房中監控及分析病患身體狀況，透過檢查數據，及早找出可能的感染跡象，或是預測病情變化，相信有助於改善病患的存活率。
未來民眾可以透過網路上的監視器以及汽車上的感應裝置，予以分析交通的流量，紓解市區交通堵塞的問題，協助駕駛人找到停車位免去塞車與停車的煩惱。
六、 活用大數據的成功關鍵：
建立大數據時，首要急務乃為必須依據各產業特性，決定要蒐集何種資料，才不會陷入資料漩渦中。
活用大數據的成功關鍵，乃在於非結構化資料與快速流動資料，清理過程需要新技術之導入透過資料探勘與挖掘找出新規律、包括Hadoop及江河運算(Streams Computing)成為大數據分析技術核心，方能克奏全功。(本文作者徐丕洲現為榮泰企管顧問有限公司董事長、臺商張老師)
