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研華攻邊緣 AI,未來三年爆發性成長

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研華股份有限公司

刊登日期:2024/5/20 下午 02:24:33 資料來源:TechNews 科技新報

對企業而言,研華產業雲暨影像科技事業群副總經理鮑志偉分析邊緣 AI 難以落地可能有三種原因:一是硬體選擇,企業視需求做出決定;二是部署和管理的邊緣裝置規模從 50 台至上萬台不等,且要運行不同模型,管理上實屬不易;三是模型迭代,同樣需要花費心力進行更新。研華 AI 產品組合具軟硬協作能力,並針對不同應用區隔市場需求,定義並設計不同的性能、功耗等。研華開發的邊緣 AI 伺服器針對不同場景已有應用實例及優勢,例如應用在智慧城市的交通管理 AI 伺服器,光是硬體克服戶外 -34°C 至 74°C 溫差變化;車載 AI 伺服器也有溫差變化考量,還需要連結車載鏡頭,做出低延遲反應。鮑志偉也點出醫療影像 AI 伺服器可望成為下一個爆發點,商用門檻在於是否通過各國 FDA 等主管機關核准,爆發時程最快就在今年。時下火熱的生成式 AI 在邊緣端如何應用?鮑志偉先舉出韓國智慧城市應用案例,傳統做法為辨識和追蹤車流、車向、車種,融入生成式 AI 的做法則自動產生事故意外報告並送至行控中心,列出車禍事發細節、處理建議及可能的責任歸屬,簡化人工處理流程。另外還有融入生成式 AI 的農業機器人,透過鏡頭偵測果樹成熟情況、評估採收量,藉此規劃種植策略,相較傳統農作方式有大幅度改善。研華董事長劉克振強調,過去 40 年是 PC、網通的時代,新時代則屬 AI、IoT。隨著發展焦點逐漸從雲端 AI 移向邊緣 AI,研華做到軟硬協作,押注邊緣 AI 引領新一波產業熱潮。


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