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刊登日期：2025/5/22 下午 05:55:00 資料來源：聯合新聞網/ 經濟日報

華安首席顧問許銀雄表示，訓練AI系統去篩選美國FDA已核准上市的1,700多個小分子藥物，運用多種大型醫療知識資料庫（如PrimeKG、DrugBank、ChEMBL、PubChem）結合陽明交大語言模型與群聯aiDAPTIV+平台進行新適應症探索，再搭配自身藥物開發經驗，提供精準可靠的AI藥物再定位解決方案。華安醫學總經理陳翰民認為，這樣的商業模式除開發成本相對低，可分散風險，並快速進入市場。未來目標每年可有10至12個候選新適應症，並透過細胞、動物或人體實驗進行驗證，目標每年找到二至三項新應症藥品對外授權。他認為，當AI篩選出具市場潛力的新適應症，完成初步驗證後，將相關IP優先授權給原廠，或者其他做相同適應症的國際藥廠，並收取授權金，初期授權金約100至300萬元，後續再根據臨床試驗與藥證進程進行分潤。AI可望突破傳統新藥「開發冗長、高成本與低成功率」等瓶頸，AI開發新成分藥物雖能優化分子設計，使成功率提升至15-20%，AI驅動老藥新用因已具安全資料，「有助成功率提升至40%，可大幅縮短時程與降低成本」。

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