宏遠興業用數位大腦 把員工變成鋼鐵
刊登日期:2019/4/1 上午 11:05:00 資料來源:聯合新聞網 / 哈佛商業評論
宏遠已累積許多轉型的實際案例。第一個實例是機器人流程自動化,由電腦取代人力,執行一些明確且重複性的文書工作。例如採購,過去人員依請購單逐筆向廠商詢價,之後還得將回傳的資料上傳整理,現在都可以由機器代勞,甚至在夜間都可以發出詢價單。第二個實例是生產資訊即時生成。過去生產資訊都是當日工作結束時再蒐集,由人工製成報表,最快也要隔天才能交到主管手中,曠日費時。但是現在可以即時透過工廠的螢幕,甚至行動裝置取得資訊,讓現場的主管立刻決策,可以調整生產效率達成最佳化。第三個實例則是生產效能的優化。像是宏遠目前主力產品機能布料,過去可能會受到製程條件的影響,造成生產過多或是不足,但透過大數據分析,可以預先判斷產出結果,更可使訂單準時完成。大數據分析還可以預測產品是否合乎標準。像是防水性的布料,以前得要人員依照經驗開發規格與挑選機台,然後做出樣品,進行雨淋測試。第四項實例是智慧驗布,將以往需要由肉眼來判斷的布料瑕疵,交給九支高速攝影機,搭配左右移動的分光儀,有瑕疵的部分可以立即生成報告及照片,而且還會標示出瑕疵所在的位置,方便後續處理。第五項實例是智慧染色系統。過去布料染色,要人工先秤量染色劑,再一桶一桶地倒進染色機中,「以前要背(生產到)第幾段的什麼時候要倒什麼藥(染料),」林世榮回憶,每段生產至少有七、八種藥,還有一定順序,所以倒錯的情況也不少。但現在已全程自動化。對於數位轉型,葉清來的詮釋是建構一個工廠內的「數位大腦」,像是把老師傅的經驗值數位化,創造出一個由演算法支撐的模組。他認為,生產的過程,有90%的知識是可以結構化的,可交由數位大腦判斷,「電腦已經幫你做90%,剩下10%由人腦判斷,非常容易。」葉清來認為,這套做法可以適用於大部分的產業,因應台灣社會高齡化、少子化的趨勢,智慧製造可以取代三至四成的人力,而且可以做到去技能化(deskilling)。員工不需要長時間的培訓,只要會操作機器即可,也可以解決資深員工退休時,如何經驗傳承的問題。